IA en anestesiología: una nueva aliada para las decisiones anestésicas
Hay decisiones que comienzan antes de la anestesia.
Todavía no ha entrado el primer paciente al quirófano y el anestesiólogo ya ha tomado varias decisiones importantes.
Mientras revisa la historia clínica vuelve a mirar los exámenes de laboratorio, confirma la última dosis del anticoagulante, pregunta por el tiempo de ayuno y conversa unos minutos con el cirujano. En silencio empieza a imaginar distintos escenarios: una vía aérea difícil, una hipotensión durante la inducción, una hemorragia inesperada o un despertar complicado. Eso forma parte de nuestro trabajo.
Muchas personas creen que la anestesia comienza cuando administramos el primer medicamento. En realidad, empieza mucho antes. Comienza cuando analizamos la información disponible, anticipamos riesgos y elegimos el camino que consideramos más seguro para ese paciente en particular.
En el fondo, la anestesiología es una especialidad construida alrededor de decisiones. Y es precisamente ahí donde la IA en medicina empieza a encontrar un lugar.
Mucho más que una moda tecnológica
En los últimos dos años hemos escuchado hablar de inteligencia artificial prácticamente todos los días. Algunas veces con entusiasmo, otras con preocupación y, en ocasiones, con expectativas poco realistas.
Como ocurre con cualquier innovación, es fácil caer en dos extremos: pensar que cambiará absolutamente todo o asumir que se trata de una moda pasajera. Probablemente ninguna de las dos posiciones sea correcta.
La verdadera revolución no consiste en que una computadora responda preguntas mejor que nosotros. Lo realmente novedoso es que la IA en medicina comienza a ayudarnos a organizar la enorme cantidad de información que manejamos cada día. Y eso, para un anestesiólogo, no es un detalle menor.
Los cambios reales del último año
Hasta hace poco la mayoría relacionábamos la inteligencia artificial con asistentes conversacionales. Hoy el panorama es diferente.
Las herramientas más recientes son capaces de:
- Resumir historias clínicas extensas
- Revisar literatura científica actualizada
- Comparar recomendaciones entre diferentes guías
- Analizar imágenes médicas
- Identificar factores de riesgo e incluso generar documentación clínica.
Han aparecido además los llamados agentes inteligentes, sistemas capaces de ejecutar tareas específicas bajo supervisión médica, y los modelos multimodales, que integran texto, imágenes, resultados de laboratorio y datos fisiológicos para ofrecer una visión mucho más completa del paciente.
La novedad no es que la IA piense como un médico. La novedad es que empieza a trabajar junto al médico.
¿Dónde aporta valor la IA en la práctica diaria?
Confieso que la primera vez que utilicé una herramienta de inteligencia artificial para revisar un caso complejo sentí la misma mezcla de curiosidad y escepticismo que seguramente han experimentado muchos colegas.
La velocidad impresiona. Pero lo verdaderamente importante no es que responda rápido. Lo importante es que nos obliga a hacer mejores preguntas.
- Durante la consulta preanestésica puede resumir cientos de páginas de historia clínica y señalar aspectos que merecen una segunda revisión.
- Puede ayudarnos a confirmar si existe una recomendación reciente sobre el manejo perioperatorio de un medicamento, recordar escalas de riesgo o comparar alternativas anestésicas apoyándose en la evidencia disponible.
- En el intraoperatorio empiezan a desarrollarse modelos predictivos capaces de identificar patrones asociados con hipotensión, hipoxemia o deterioro hemodinámico incluso antes de que estos sean evidentes para el equipo.
- En el posoperatorio facilita la elaboración de registros, el análisis de complicaciones y la evaluación de indicadores de calidad.
En todos estos escenarios ocurre algo interesante. La IA en medicina no reemplaza nuestro razonamiento. Nos devuelve tiempo para ejercerlo.
Los límites de la IA en la práctica clínica
Quizá el mayor riesgo de la inteligencia artificial no sea que se equivoque. El mayor riesgo es que dejemos de cuestionarla.
Ningún modelo conoce completamente el contexto clínico de un paciente. Ninguno comprende la dinámica particular de un equipo quirúrgico ni puede asumir la responsabilidad de una decisión cuando aparecen complicaciones inesperadas.
Por eso la IA debe entenderse como un sistema de apoyo y no como una autoridad clínica. La decisión continúa siendo humana; y también la responsabilidad.
Cinco principios para utilizar la IA con responsabilidad
Como toda herramienta poderosa, la IA en medicina exige criterio. Podríamos resumir ese uso responsable en cinco principios sencillos:
- Utilizar la IA para ampliar el juicio clínico, nunca para sustituirlo.
- Verificar siempre las recomendaciones antes de aplicarlas.
- Proteger la privacidad y la confidencialidad de los datos del paciente.
- Conocer las limitaciones y los posibles sesgos de cada herramienta.
- Mantener una actualización permanente, porque esta tecnología evoluciona con enorme rapidez.
La verdadera innovación sigue siendo el anestesiólogo
Hace algunos años era difícil imaginar un quirófano sin oximetría de pulso, capnografía o ecografía. Hoy esas herramientas forman parte de nuestra práctica cotidiana porque demostraron que mejoraban la seguridad del paciente.
Creo que con la IA en medicina ocurrirá algo parecido.
Dentro de unos años probablemente dejaremos de hablar de inteligencia artificial como hoy ya no hablamos de la oximetría de pulso. Simplemente estará allí, ayudándonos a trabajar.
Lo que seguirá marcando la diferencia será otra cosa: la capacidad de escuchar al paciente.
Preguntas Frecuentes
¿La IA puede reemplazar al anestesiólogo?
No. La IA es una herramienta de apoyo, no quien decide. Ningún modelo conoce el caso completo de un paciente ni asume la responsabilidad si algo sale mal. Esa responsabilidad siempre es del médico.
¿En qué momentos ayuda la IA durante una cirugía?
Ayuda antes, durante y después. Antes, resumiendo la historia clínica. Durante, alertando sobre riesgos como una caída de presión antes de que sea evidente. Después, agilizando registros y análisis de complicaciones.
¿Cuál es el mayor riesgo de usar IA en medicina?
El mayor riesgo no es que la IA se equivoque, sino dejar de revisar lo que recomienda. Ningún modelo entiende del todo el contexto de un paciente ni de un equipo quirúrgico específico.
¿Cómo debe usarse la IA de forma responsable?
Con cinco reglas simples: usarla para pensar mejor, no para decidir por uno; verificar siempre sus recomendaciones; cuidar los datos del paciente; conocer sus límites; y mantenerse actualizado.
¿Quién responde si un error viene de una recomendación de IA?
La responsabilidad recae en el anestesiólogo, no en la herramienta de inteligencia artificial. Toda recomendación generada por un sistema de IA debe ser verificada por el profesional antes de aplicarse, por lo que la decisión final, y su respaldo legal, corresponden siempre al médico tratante.